-
Свежие записи
- benefit Clouds Computer and Internet Data Science DevOps IAMCP IEEE ITIL MOF Microsoft PMI pmo pmp Portfolio management Product management Project and Programme Management requirements management Risk Top management Trainings Uncategorized Webinar Компьютеры и Интернет Разработка ПО Управление изменениями
Архивы
Author Archives: d_dintsis
Роли в проекте/продукте систем искусственного интеллекта
Спасибо коллегам из «Проектной ассоциации» за предоставление площадки для представления моих наработок по требованиям к обязанностям и компетенциям к участникам проектных/продуктовых команд в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Отдельная благодарность Владимиру Абрамову за блестящее и очень полезное со-ведение вебинара. … Читать далее
Project management Canvas
С 2011 г. «холсты» (Canvas), предложенные Остервальде и Пинье очень популярны для структурированного представления новых продуктов, идей, бизнес-концепций. В 2020 г. Antonio Nieto по аналогии разработал канву проекта, как инструмент для структурированного представления обоснования проекта — по сути Устава и … Читать далее
Рубрика: PMI, pmo, Project and Programme Management
Метки: PMI, Project management
Оставить комментарий
Что общего у диалектики и искусственного интеллекта?
Вопрос совсем не провокационный и не претендующий на внешне привлекательную противоречивость и разрешение абсурдной ситуации. Все предельно просто — в ИИ операционных моделях ключевое значение имеет переход количества в качество. Количество накопленных данных и синергия использования создают потенциал для потенциального … Читать далее
Рубрика: Data Science, Product management, Trainings
Метки: AI, digital transformation, training
Оставить комментарий
Как применить бережливое управление к проектам
26-27 июня редкая возможность очно и лично обсудить применение специфических инструментов из бережливого управления к проектной деятельности. В чем «бережливость» по всем 5 управленческим фазам — инициации, планирования, исполнения, мониторинга и контроля, закрытия? Очно и вебинар 2 дня 26-27 июня … Читать далее
Цифровая трансформация — зачем, как, кто — приглашаю на новый курс!
19 июля приглашаю на свою новую версию курса по реализации цифровой трансформации. Многие из вас уже участвовали на тренинге ITIL Построение цифровой и ИТ стратегии (ITIL DITS). Новй курс сфокусирован на переходном процессе — т.е. собственно цифровой трансформации. Мы обсудим … Читать далее
Роли в команде проектов и продуктов по системам ИИ — вебинар
Развитие и массовое распространение систем машинного обучения, они же «бигдата», они же «искусственный» интеллект создало очередную волну моды. ИИ/AI продукты растут как грибы после дождя. Какие роли необходимы в команде ИИ проекта? Как выстроить взаимодействие с представителями заказчика и профильных … Читать далее
Рубрика: Data Science, Project and Programme Management, Webinar
Метки: AI, Project management
Оставить комментарий
Стратегические сессии для владельцев и топ-менеджеров
Открываем новый вид деятельности — стратегические сессии для владельцев и топ-менеджеров бизнеса. Цель стратегической сессии — отвлекшись от рутины — увидеть крупную картинку для своей компании с учетом внешних и внутренних факторов, наметить направления развития, понять ключевые риски. На стратсессиях … Читать далее
Рубрика: Portfolio management, Top management
Метки: Portfolio management, Top management
Оставить комментарий
10 советов архитектору, как управлять техдолгом
Особенно понравился первый!
Варианты состава проектных/продуктовых команд для ИИ и «бигдата» продуктов
«большие данные» — это далеко не только математика и алгоритмы. Применение математических инструментов может принести пользу только при правильной организации рабочего процесса сбора, обработки, интерпретации данных и внедрения полученных результатов. Посмотрим, какие специализации потребуются, и каков может быть примерный состав … Читать далее
LINDSY — надежное правило от «олдскулов»
Правило LINDSY гласит: «Чем дольше мы что-либо наблюдаем в нашей жизни, тем выше вероятность, что оно останется и в будущем». Конечно, это всего лишь эмпирическое наблюдение, из которого множество исключений. Тем не менее, такая статистическая закономерность существует (не вдаваясь в … Читать далее