Что общего у диалектики и искусственного интеллекта?

Вопрос совсем не провокационный и не претендующий на внешне привлекательную противоречивость и разрешение абсурдной ситуации.

Все предельно просто — в ИИ операционных моделях ключевое значение имеет переход количества в качество. Количество накопленных данных и синергия использования создают потенциал для потенциального роста бизнес-операцтй.

Приведу пример «от обратного». В чем сложности, с которыми сталкиваются агрегаторы такси (Убер, Яндек. Такси и прочие?). С одной стороны рост объемов позволяет более точно настраивать ИИ алгоритмы, а с другой рост числа клиентов (пассажиров) и водителей не приводит к синергетическому эффекту. Большое количество водителей не обеспечивает качественного роста и возмоности получения большей выгоды. Скорее наоборот, провоцирует конкуренцию. Большое количество водителей в локации А никак не влияет на способность оказанию услуг в регионе Б и т.д.

Обратите внимание, насколько активно Яндекс стал развивать службу доставки. В ней — в отличие от такси — рост количества заказов позволяет снизить операционные издержки. Рост числа водителей — увеличить скорость доставки, охватить больше регионов и локаций.

На курсе по «Цифровой трансформации» в «Специалисте» с 19 по 21 июля подробно разберем модели, условия успеха, потенциальные сложности и шаги цифровой трансформации. Присоединяйтесь!

Аватар Неизвестно

About d_dintsis

Portfolio, Project management. ITSM, ITIL Virtual learning. Training and consulting.
Запись опубликована в рубрике Data Science, Product management, Trainings с метками , , . Добавьте в закладки постоянную ссылку.